應用案例

大數據守衛平安機場

案例背景

機場是國際之間重要的交通樞紐之一,隨著人們出行方式的日益改變,機場的人流量急劇增加,近年來發生的機場爆恐事件對機場的安全護衛工作提出了更高的要求。鑒于機場及機上的特殊環境,需要機場安全工作人員在盡量不影響公共場所秩序及旅客正常出行的情形下實時監控,快速準確地發現、追蹤可疑人員。傳統的分析手段在時效性及精準性上已有較大局限,特別是隨著犯罪類型和犯罪手法的日益復雜化,犯罪嫌疑人可能并無任何違法犯罪記錄,利用傳統辦案手段無法在事前提前預警和事后快速偵破案件。因此在提供便利服務同時全面保障機場的安全性的雙重要求下,機場安全管理部門亟需解決以下問題:

如何分析和挖掘人員之間的關聯性?
如何精準鎖定可疑人員?
如何對重點關注人員實時監控、實時預警?

科技谷解決方案

針對機場安全部門的應用場景及實際需求,科技谷搭建了分布式的大數據平臺,全面引入訂票、安檢、戶籍及其它關鍵數據。通過對這些數據進行整合及分析,深入挖掘人員之間的關聯性,實現快速篩選重點關注人員;同時通過提供關系權重規則的預警平臺,幫助機場安全部門在日常安全工作中對重點關注人員從訂票、安檢直至乘機的整個過程進行實時監控、實時預警。通過該項目的實施,使機場安全部門能夠及時精準鎖定目標,全面掌握目標人員的關系網絡,科學調度警力,快速偵破案件,保證機場的安全運營。

成果與價值
挖掘乘機人員關聯性

項目中應用的關系圖譜工具能夠深入分析乘機人員的親屬關系、社交關系、行為關系等多種場景、多層次的復雜關系圖譜,即使犯罪嫌疑人過去并無任何違法犯罪記錄,也能通過此工具快速、深入挖掘其關系網絡,發現人員之間蛛絲馬跡的關聯性,從而精準鎖定犯罪嫌疑人,迅速偵破案件。

可疑人員實時預警

項目不僅實現了對重點關注人員的快速鎖定,同時可對其進行實時監控,保證其行程、行為的全程重點關注,當重點關注人員出現異常行為時,系統會進行實時預警,及時提示安全部門相關人員做出相應的應對決策。

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